데이터 분석 준전문가 자격증 정의, 응시자격, 합격기준

 데이터 분석에 대한 사회생활에서의 필요성이 느끼면서 공부하는 경우가 많습니다. 관련해서 공부하는 와중에 취득하면 좋은 자격증이 데이터 분석 준전문가입니다. 국가공인 데이터 분석 준전문가 자격증에 대해서 정리해보도록 하겠습니다. 

1. 자격 소개

  데이터 분석 데이터 분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말합니다. 

· 데이터 분석 준전문가의 직무

직  무	세부 내용
데이터 기획	비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행
데이터 분석	분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행

2. 시험 주요 내용

 데이터 분석 준전문가 자격검정 시험의 과목은 총 3과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터를 분석하는 능력을 검정합니다. 

과목명	장	절
데이터 이해	데이터의 이해	데이터와 정보
		데이터베이스의 정의와 특징
		데이터베이스 활용
	데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해
		빅데이터의 가치와 영향
		비즈니스 모델
		위기 요인과 통제 방안
		미래의 빅데이터
	가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	빅데이터분석과 전략 인사이트
		전략인사이트 도출을 위한 필요 역량
		빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터분석 기획	데이터 분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출
		분석방법론
		분석과제발굴
		분석 프로젝트 관리 방안
	분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립
		분석 거너번스 체계 수립
데이터분석	R기초와 데이터 마트	R기초
		데이터 마트
		결측값 처리와 이상값 검색
	통계분석	통계학개론
		기초 통계분석
		다변량 분석
		시계열 예측
	정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝 개요
		분류분석
		군집분석
		연관분석

3. 출제 문항 및 배점

 데이터 분석 준전문가 자격시험은 실기시험은 없으며 필기시험은 PBT(Paper Based Test) 방식으로 자격을 검정하며, 필기시험 합격기준 요건을 충족하면 최종합격자로 분류되어 데이터 분석 준전문가 자격이 부여됩니다.

구  분	과목명	문항수		배점		검정시험시간
		객관식	단답형	객관식	단답형
필  기	데이터 이해	8	2	80(각 2점)	20(각 2점)	90분
	데이터 분석 기획	8	2
	데이터 분석	24	6
	계	40	10	100

4. 응시자격 및 합격 기준

 데이터 분석 준전문가는 응시자격의 제한이 없으며 합격기준은 총점 60점 이상고 과락기준은 과목별 40% 미만입니다.  

 

 이와 같이 데이터 분석 준전문가에 대해서 알아보았습니다. 데이터 분석을 공부하시면서 같이 취득하시면 취업 및 이직에 힘이 될 것이라 생각합니다.